2025年，“具身智能”被首次列入政府工作報告，產業發展進一步加速。近日，行業專家在一次論壇上指出：“中國具身智能產業將從追求通用模型轉向以垂直場景為牽引的落地再突破為主。”這一觀點正在成為行業共識。
新時達上海機器人智能工廠
新時達以三十年工業自動化實踐為根基，已掌握了運動控制“小腦”這一稀缺技術，通過與海爾的生態協同，并接入了海爾豐富的工業數據采集場景。而“大小腦”技術和場景的適配，是具身智能/人形機器人發展過程中最重要的兩個因素。
新時達構建具身智能落地新范式
對于具身智能系統而言，“大腦”作為核心決策單元，承擔著多模態場景感知、語義理解、任務分解與高層行為規劃的關鍵職能，其認知與推理能力直接決定了機器人在動態工業環境中的自主性與智能水平。
新時達采用先進的多模態大模型技術，融合其在運動控制相關領域的技術積累，構建能夠深度融合視覺、語言與動作的“大、小腦”協同思考系統。
“大腦”做出場景理解和任務序列生成，“小腦”負責高精度、高可靠性地控制硬件本體。再“聰明”的智能體走向現實世界也需要正確地驅動“身體”，因此，“小腦”的性能直接決定了整個智能體在實際場景中的落地效果。
基于工業機器人研發技術的深厚積淀，新時達將研發重點聚焦于“小腦”層面的關鍵技術攻關與系統集成，目前已開發出具備一定泛化能力的增強型“小腦”系統。該系統能夠在結構化與半結構化工業場景中穩定處理多種任務，其魯棒性與適應性建立在深厚的產業實踐與多次迭代驗證基礎上，難以通過短周期研發實現等效替代。
為加速技術迭代與產業應用，新時達正展開全產業鏈生態布局。目前，新時達通過控股6家專精特新企業，正構建垂直整合的產業鏈能力，以提供更具競爭力的解決方案，并與具身產業鏈相關企業聯合成立“具身智能創新生態聯盟”，旨在通過跨領域技術協同與資源共享，推動關鍵技術的快速迭代與規模化落地。
6月具身智能創新生態聯盟成立儀式
2025年9月24日工博會現場，新時達即將舉辦的“2025 CIIF具身智能生態融合發展論壇”，特邀高校學術領袖、科研院所專家、阿里云等科技企業代表，以及產業鏈上下游核心企業共同參與，匯聚行業智慧，推動具身智能前沿技術交流、產業融合與創新應用落地。
沿著這一戰略方向，新時達明確提出并執行了一條以運動控制與實時決策——“小腦”技術為核心的戰略路徑。在技術架構層面，新時達將“小腦”進一步區分為上肢和下肢的控制體系：下肢控制依托多年積累的高精度運動控制算法，實現穩定運控，上肢則側重通過輕量化模型與實時推理，提升泛化執行能力。
為避免技術冗余并提升研發效率，公司積極以兼容并蓄的策略整合“大腦”能力，將精力集中于打造響應更快、控制更精準、更適應嚴苛工業環境的“小腦”系統。這一清晰的技術分工與縱深突破，助力新時達在競爭激烈的具身智能領域，構建起差異化的核心技術壁壘。
場景破壁：從行業經驗積累
到復雜場景突破
三十年來，新時達的客戶網絡覆蓋全球110多個國家與地區，服務領域橫跨3C電子、半導體、鋰電、光伏、物流、食品飲料、醫療、汽車、點膠、激光、機床、電梯、水泵、暖通空調、橡膠塑料、通用節能、工程機械、金屬制品、化工制品、家具等細分行業。
通過對海量工業應用場景的積累，新時達沉淀出深厚的工藝解碼能力和對行業工藝訣竅的深度理解，這一優勢為其持續實現場景化技術突破提供了重要的基礎。
與此同時，作為新時達的重要股東，海爾集團在全球擁有超160多家智家工廠，亦構成了一個極其豐富且多元的“內生”試驗場。這為新時達打造“AI+工業自動化、工業機器人+人形機器人”的一體化系統及人工智能解決方案，提供了寶貴的規模化落地載體和持續迭代升級的閉環環境。
目前，新時達已明確了年底前的四大重點數據采集與驗證場景，分別是：自適應抓取機器人系統、智慧焊接、柔性自動化PCB板卡質檢、雙臂協同裝配。
機器人焊接
場景落地的進程已悄然啟動。預計本月，新時達人形機器人將走進海爾重慶冰箱工廠，開啟智能工廠實訓之旅。屆時，該人形機器人將逐步承擔工廠內相關作業任務，并計劃持續進階至更復雜的作業流程，最終實現與工業機器人的全面協同，提升工廠智能化水平。
新時達將加速技術攻關與應用推廣
新時達的具身智能發展路徑始終與國家戰略同頻共振。自“具身智能”被列入國家未來產業重點方向以來，新時達依托其在“小腦”層運動控制領域的稀缺技術積累與深厚的工業場景Know-how，不僅在核心部件與系統算法上取得突破，更將在多個典型工業場景實現商業化落地，展現出國產高端智能制造解決方案的可行性、競爭力和巨大發展潛力。
在AI大模型與技術探索大潮的當下，基于實際工業場景的應用迭代與閉環學習，正成為贏得市場的關鍵路徑。“務實”與“工業自動化專家”是新時達第一個三十年的成長基因。2025年是具身智能元年，也是新時達邁向STEP 2.0智能進化的元年。當具身智能產品走向工廠等多個應用領域時，解決真實痛點才是檢驗其價值的根本標準。新時達三十年來的工業自動化服務經驗與行業Know-how，以及海爾生態等場景，將為具身智能技術提供寶貴的“下場實操”驗證環境。
新時達上海機器人智能工廠
新時達以三十年工業自動化實踐為根基，已掌握了運動控制“小腦”這一稀缺技術，通過與海爾的生態協同，并接入了海爾豐富的工業數據采集場景。而“大小腦”技術和場景的適配，是具身智能/人形機器人發展過程中最重要的兩個因素。
新時達構建具身智能落地新范式
對于具身智能系統而言，“大腦”作為核心決策單元，承擔著多模態場景感知、語義理解、任務分解與高層行為規劃的關鍵職能，其認知與推理能力直接決定了機器人在動態工業環境中的自主性與智能水平。
新時達采用先進的多模態大模型技術，融合其在運動控制相關領域的技術積累，構建能夠深度融合視覺、語言與動作的“大、小腦”協同思考系統。
“大腦”做出場景理解和任務序列生成，“小腦”負責高精度、高可靠性地控制硬件本體。再“聰明”的智能體走向現實世界也需要正確地驅動“身體”，因此，“小腦”的性能直接決定了整個智能體在實際場景中的落地效果。
基于工業機器人研發技術的深厚積淀，新時達將研發重點聚焦于“小腦”層面的關鍵技術攻關與系統集成，目前已開發出具備一定泛化能力的增強型“小腦”系統。該系統能夠在結構化與半結構化工業場景中穩定處理多種任務，其魯棒性與適應性建立在深厚的產業實踐與多次迭代驗證基礎上，難以通過短周期研發實現等效替代。
為加速技術迭代與產業應用，新時達正展開全產業鏈生態布局。目前，新時達通過控股6家專精特新企業，正構建垂直整合的產業鏈能力，以提供更具競爭力的解決方案，并與具身產業鏈相關企業聯合成立“具身智能創新生態聯盟”，旨在通過跨領域技術協同與資源共享，推動關鍵技術的快速迭代與規模化落地。
6月具身智能創新生態聯盟成立儀式
2025年9月24日工博會現場，新時達即將舉辦的“2025 CIIF具身智能生態融合發展論壇”，特邀高校學術領袖、科研院所專家、阿里云等科技企業代表，以及產業鏈上下游核心企業共同參與，匯聚行業智慧，推動具身智能前沿技術交流、產業融合與創新應用落地。
沿著這一戰略方向，新時達明確提出并執行了一條以運動控制與實時決策——“小腦”技術為核心的戰略路徑。在技術架構層面，新時達將“小腦”進一步區分為上肢和下肢的控制體系：下肢控制依托多年積累的高精度運動控制算法，實現穩定運控，上肢則側重通過輕量化模型與實時推理，提升泛化執行能力。
為避免技術冗余并提升研發效率，公司積極以兼容并蓄的策略整合“大腦”能力，將精力集中于打造響應更快、控制更精準、更適應嚴苛工業環境的“小腦”系統。這一清晰的技術分工與縱深突破，助力新時達在競爭激烈的具身智能領域，構建起差異化的核心技術壁壘。
場景破壁：從行業經驗積累
到復雜場景突破
三十年來，新時達的客戶網絡覆蓋全球110多個國家與地區，服務領域橫跨3C電子、半導體、鋰電、光伏、物流、食品飲料、醫療、汽車、點膠、激光、機床、電梯、水泵、暖通空調、橡膠塑料、通用節能、工程機械、金屬制品、化工制品、家具等細分行業。
通過對海量工業應用場景的積累，新時達沉淀出深厚的工藝解碼能力和對行業工藝訣竅的深度理解，這一優勢為其持續實現場景化技術突破提供了重要的基礎。
與此同時，作為新時達的重要股東，海爾集團在全球擁有超160多家智家工廠，亦構成了一個極其豐富且多元的“內生”試驗場。這為新時達打造“AI+工業自動化、工業機器人+人形機器人”的一體化系統及人工智能解決方案，提供了寶貴的規模化落地載體和持續迭代升級的閉環環境。
目前，新時達已明確了年底前的四大重點數據采集與驗證場景，分別是：自適應抓取機器人系統、智慧焊接、柔性自動化PCB板卡質檢、雙臂協同裝配。
機器人焊接
場景落地的進程已悄然啟動。預計本月，新時達人形機器人將走進海爾重慶冰箱工廠，開啟智能工廠實訓之旅。屆時，該人形機器人將逐步承擔工廠內相關作業任務，并計劃持續進階至更復雜的作業流程，最終實現與工業機器人的全面協同，提升工廠智能化水平。
新時達將加速技術攻關與應用推廣
新時達的具身智能發展路徑始終與國家戰略同頻共振。自“具身智能”被列入國家未來產業重點方向以來，新時達依托其在“小腦”層運動控制領域的稀缺技術積累與深厚的工業場景Know-how，不僅在核心部件與系統算法上取得突破，更將在多個典型工業場景實現商業化落地，展現出國產高端智能制造解決方案的可行性、競爭力和巨大發展潛力。
在AI大模型與技術探索大潮的當下，基于實際工業場景的應用迭代與閉環學習，正成為贏得市場的關鍵路徑。“務實”與“工業自動化專家”是新時達第一個三十年的成長基因。2025年是具身智能元年，也是新時達邁向STEP 2.0智能進化的元年。當具身智能產品走向工廠等多個應用領域時，解決真實痛點才是檢驗其價值的根本標準。新時達三十年來的工業自動化服務經驗與行業Know-how，以及海爾生態等場景，將為具身智能技術提供寶貴的“下場實操”驗證環境。
